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智能制造的“最后五米”之争,「木蚁机器人」推出物流即服务业务模式

物流即服务(LaaS)模式能否成为物流机器人拓展市场需求的良方?

摘自36Kr

如果说共享单车解决了出行领域“最后一公里”的问题,那么物流机器人则可视为满足了智慧工厂与智慧仓库“最后五米”的需求。

智能制造发展至今,全自动生产线、无人工厂、自动化仓库等在技术上早已不是难题。然而,完全采用无人化全自动生产成本高昂。因此,除部份高科技行业外,将核心生产流程自动化并在产线间使用人力作衔接的“人机交互”场景成为更被广泛接受的选项。在很多“智慧工厂”和“智慧仓库”内,搬运、上机、取料等基础性工作仍然由人工完成。而物流机器人的出现,正是在该“人机交互”场景下,在不大规模改造工厂的前提内,使用机器人进一步替代所剩余的人力需求。

基于Tractica预测,未来5年全球仓储和物流机器人的出货量将迅速增长,从2018年的19.4万台增至2022年的93.8万台。该行业全球收入将从2018年的83亿美元增长到2022年的308亿美元。

目前在物流机器人领域,主要有三类产品:分拣机器人、搬运机器人、码垛机器人,竞争企业众多,其中较为知名的公司有OTTO Robotics、极智嘉、新松机器人等。

去年3月,36氪曾对「木蚁机器人」做过相关报道。

简单来说,木蚁机器人所提供的为两款物流机器人产品:

1)货架式机器人:W系列产品,承重500公斤级,主要应用于工厂内“产线间”的物料输送

2)栈板式机器人:F系列产品,承重1.5吨级,主要应用于工厂内“原料库至产线”、“产线至成品库”,以及仓库内“货架至装卸货口”之间的物资运输

该两款产品主打工厂与仓库中的“搬运”环节,目前富士康、英业达、佳吉物流使用较多的正是此类产品。其核心竞争力主要有以下两点:

1)工业级激光无轨导航技术:可在零场景改造情况下,不贴二维码、磁条、反光板等地面标识,在陌生环境下识别定位,并在运行过程中,实现障碍物主动避障,自行重新规划线路等。同时,通过激光识别与视觉识别技术,当提取货物遇到干扰而偏向时,可实现二次对准。

2)多机调度系统:采用分布式资源调度系统,服务器在下派任务后,机器人自主计算路径,并向服务器获得执行许可。该系统采用人机交互模式,并可对接企业WMS与ERP系统。

近日,木蚁机器人创始人钱永强向36氪再次披露了其最新的业务计划:“物流即服务(LaaS)”模式,即通过出租机器人代替原来的直接销售模式,按月按季度结算服务费用。

那么,推出LaaS模式对于物流机器人的业务拓展有何意义?

以木蚁机器人曾服务过的某电配客户为例,假设在工厂物流场景中,主要成本为两项:人工成本与初始投入成本(设备损耗与电费等忽略不计)。

  • 传统产线:全人工搬运,每条产线共需2名搬运工。假设每名工人每年6万用工成本,按三班倒计算,共需人力成本36万
  • 人机交互产线:机器人代替搬运工,无需产线改造。每条产线共需2台机器人,可24小时运作。预计初始投入设备成本36万,另加调度系统安装成本约30万(该项为全厂成本,按平均三条产线计,每条产线成本10万)
  • 全自动产线:无人化工厂,需进行产线大规模改造,预计初始投入成本百万以上

相比而言,使用“人机交互并配合物流机器人”的方案在第一年成本投入略微超过传统产线,而在第二年后即可收回成本。但对于部分未体验过智能化优势的中小型企业来说,在不确定物流机器人所带来的实际效益之前,一次性投入大笔资金购买设备会产生不小的顾虑。推出物流即服务模式,正是为了满足潜在用户前期对于灵活性的需求。

因此,该方案的核心在于现金流。对于物流机器人厂商来说,利润模式从一次性的“卖设备”转变至长期的“租服务”;对于企业用户来说,将一次性初始投入成本均摊至每月。物流即服务模式所针对的大部分客户为中小型企业;大型企业,如京东、天猫等,则往往更倾向于自建体系。 

从本质上讲,物流即服务和长租公寓、联合办公、私有云等其他所有的XaaS业务模式一样,做的是“化整为零”和“以时间换利润”的生意。其成功的关键正是规模化。同时,设备租赁和长租公寓等不动产租赁又不完全一样。不动产具有不可替代性,某地的闲置房源无法匹配给其他地区的用户需求,因此规模化的同时也往往伴随着空置率带来的风险;而设备具有可复制性,同一批设备可供给不同地区不同行业的用户,因此规模化扩张所伴随的风险相对更小。

36氪获悉,木蚁机器人曾于2016年获得思岚科技三百万天使轮投资,随后于2018年初获得起点资本千万Pre-A轮投资,并预计于今年4月发起A轮融资。所得资金将主要用于打造整体物流解决方案,完善F1栈板机器人产品,并满足物流即服务模式所需的设备投入成本。

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